Куплю лошадь на авито: Доступ ограничен: проблема с IP

История создания денег — Tree Invest на vc.ru

Как появились первые монеты

17
просмотров

Присоединяйтесь к TreeInvest <—-

Трудно себе представить современную жизнь без денег. Деньги – это мера стоимости, средство платежа, одна из форм накопления сбережений. При использовании денег производитель товара имеет возможность продать свой товар сегодня, а купить сырье, например, лишь через неделю. При этом он может продать свой товар в одном месте, а купить нужный ему совсем в другом. Таким образом, деньги как средство обращения преодолевают временные и пространственные ограничения при обмене. Это важнейшее изобретение человечества, без которого развитие общества было бы невозможным.

Довольно долго человек обходился без денег. Многие тысячелетия единственным способом получить желаемое служил простой обмен товарами, то есть бартер. Излишки собственного производства обменивались на излишки, имеющиеся у других. Обмен стал носить постоянный, массовый характер и рынок был главным местом общественной жизни. Однако на рынке все чаще возникали проблемы, которые трудно было решить. Какова стоимость одной ложки? И стоила ли лошадь больше, чем повозка? Людям надо было что-то более компактное.

Некоторое время разновидностями «денег» служили ракушки, шкуры, табак, зерно, бобы, соль. Но и это было не совсем удобно. И вот с VII века до н. э. в качестве расчетов стали использоваться благородные металлы, золото и серебро, которые не ржавеют. Из драгоценных металлов начали делать деньги. Позже в золотые и серебряные монеты стали добавлять различные металлические сплавы. В конечном итоге кусочки металла вытеснили все остальные «типы денег». Этот этап был самым продолжительным.

Особого внимания заслуживает происхождение бумажных денег. Первые бумажные деньги появились в Китае в 910 году нашей эры. Металлические монеты было довольно тяжело перевозить, поэтому правительства задумывалось об использовании в расчетах бумажных денег. Купцам стали платить не монетами, а специальными сертификатами, которые легко разменивались на золотые или серебряные монеты. На этих сертификатах изображали важных людей, чиновников, ставили свои подписи и печати. В Европу бумажные деньги, как свидетельствуют историки, были завезены путешественниками и первые бумажные деньги здесь были напечатаны в конце XVII века. В России первые бумажные деньги были введены при Екатерине II (1769 г.). Назывались они – ассигнациями. Но это были не те бумажные деньги, которые мы знаем сейчас, а долговые обязательства. Сейчас бы мы их назвали – облигациями. В банке их можно было обменять на медные монеты.

У каждой страны есть свои деньги. Эти деньги разных видов, форм и расцветок. Так в США – американский доллар, в Грузии – грузинская лари, в Чехии – чешская крона, на Кубе – кубинское песо, в Монголии – монгольский тугрик, на Украине – украинская гривна, а в Болгарии – болгарский лев. Но вне зависимости от названия валюты деньги в каждой стране по-прежнему остаются особым универсальным товаром, который можно обменять на что угодно. В своей стране люди используют национальную валюту, но для осуществления операций за границей им нужна иностранная валюта.

А еще сегодня все деньги можно разделить на две группы – наличные и безналичные. С наличными все понятно, это те деньги, которые в виде бумажных купюр либо монет лежат в кошельке. Наличные деньги или наличность – самая распространенная форма денег. Однако с наличными деньгами иногда возникают проблемы: они изнашиваются, их могут украсть, их можно потерять, иногда возникают сложности со сдачей. Безналичные деньги не печатаются на бумаге. Безналичные деньги нельзя потрогать, они не имеют формы – ни бумажной, ни в виде монет. Безналичные деньги — деньги, которые существуют только в виде записей на счетах в банках. Человек, который имеет право распоряжаться этими деньгами, называется владельцем счета.

Одним из инструментов доступа владельца к счету является банковская платежная карточка, которая легко помещается в кошельке. С ее помощью владелец счета может оплачивать все, что нужно. На сегодняшний день банковская платежная карточка – один из самых удобных способов дистанционного управления своими денежными средствами, при котором не нужно всякий раз ходить в банк для совершения платежа. Так, совершение безналичных расчетов с использованием банковской платежной карточки позволяет сэкономить время и не стоять в очереди в банке или у банкомата за наличными деньгами. Кроме того, безопаснее хранить денежные средства на счете в банке, чем наличные деньги в кошельке или дома. Даже в случае потери банковской платежной карточки клиент банка не теряет средства, хранящиеся на его банковском счете, только надо максимально быстро заблокировать карточку, чтобы она перестала работать.

Более широкое использование населением страны банковских платежных карточек, а также иных способов безналичных расчетов способствует дополнительному вовлечению денежных средств населения в банковский оборот и работает на экономику страны в целях повышения уровня благосостояния граждан.

В последнее время широкое распространение получают и электронные деньги, которые представляют собой хранящиеся в электронном виде единицы стоимости, выпущенные в обращение в обмен на наличные или безналичные традиционные деньги. Они используются в качестве средства платежа для расчетов как с организацией, выпустившей эти единицы стоимости, так и с другими организациями или даже гражданами.

Жена активно строит карьеру. А то, что дома бардак и нечего есть, ей абсолютно побоку. Приходится все делать самому

Когда-то я считал, что мне очень повезло с женой — не висит на шее, не интересуется цацками, не выносит мозги и не ревнует. 

Но у любой медали две стороны, как гласит народная мудрость. За неприхотливостью моей Аришки долго скрывался карьеризм и неряшливость в быту. 

Впрочем, Арина не сразу забила на дом и ушла с головой в работу. Мы женаты шесть лет. Может, срок небольшой, но за это время прошли Крым и Рим. 

Было все — подкаты моей коллеги, преследования ее бывшего, потерю работы (и ее, и моей). Многие из-за таких проблем разводятся, а мы выстояли.

Наверное, потому что оба спокойные как удавы и решаем спорные вопросы без «африканских страстей». Однако наше счастье, кажется, начинает разбиваться о быт. А еще карьеру жены. Вот так просто и банально. 

Дело в том, что полтора года назад моя Арина начала рьяно строить карьеру и продолжает это делать до сих пор. При этом дома откровенный свинарник. А холодильник и плита пустуют, пока я чего-нибудь не куплю и не приготовлю. Да и бардак приходится самому разгребать, хотя я тоже работаю и «приношу мамонта». 

О моих просьбах приготовить хотя бы что-то простенькое на ужин и убрать лишние вещи в шкаф Арина вечно забывает. 

-Извини, на работе был завал. Совсем вылетело из головы. Обязательно приготовлю и уберусь в свой ближайший выходной. 

Но как только наступают выходные, моя жена находит тысячу и одну отмазку, лишь бы не заниматься домашними делами. 

То поспать хочет, то голова болит. Впрочем, раз в квартал Аришка все же выносит мусор, заказывает доставку и даже смахивает пыль на видных местах. 

Одежду, которые сама же в спешке по утрам разбрасывала, иногда возвращает в шкаф.  Огромным комом, но это ладно. Глаз не мозолит — уже хорошо. Потом же все возвращается «на круги своя». 

Арина добивается карьерных высот, забывая обо всем на свете. Прям начинаю ревновать к этой ее работе. В итоге сам занимаюсь наведением порядка, уж как могу. При том, что я не спец в этом деле. У жены когда-то получалось лучше. 

Раньше на ужин она успевала быстренько сварганить пиццу или котлетки. А о раскиданных вещах и речи не шло. Когда Арина одно время сидела без работы, наша квартира вообще стала похожа на музей. Единственное отличие — запах пирожков. 

Конечно, я тоже не сидел сложа лапки. Помогал по мере сил. Но основные заботы взяла на себя именно жена. 

Поскольку Аришка не хотела быть обузой, хотя я ее такой не считал, она решила во что бы то ни стало устроиться на новую работу. И добилась своего. Правда, Арине пришлось работать не по специальности. Но за неплохую зарплату с премиями. 

Поначалу жена отлично совмещала работу и заботу о доме. Да и мы с ней продолжали много времени проводить вместе, несмотря на работу у обоих. 

Карьеризмом и бытовым пофигизмом не страдала, как сейчас. Но в этом, думаю, есть и моя вина. Так вышло, что в какой-то момент закрылась компания, на благо которой я трудился больше десяти лет. 

По закону жанра, выходное пособие мигом проелось. Пришлось жить на зарплату Арины, но она меня не упрекала. Наоборот, всячески поддерживала. Говорила, чтобы спокойно искал достойное место.

-Ты, главное, ищи хорошую работу. А я пока договорюсь у себя насчет дополнительной нагрузки. 

Вот так жена и начала пропадать на своей работе. Правда, тогда другого выхода не было, так как я не мог найти что-то адекватное по своему профилю. 

Да, были разовые подработки, но это капля в море. Хватало на пару походов в супермаркет. В тот период мне было стыдно, что сижу на шее жены. Поэтому максимально разгрузил ее в плане домашних дел.  

Со временем меня пригласили на «вакансию мечты». И я снова стал нормально зарабатывать. 

Арине уже не было нужды впахивать как проклятой. Предлагал ей если не уволиться, то хотя бы отказаться от дополнительных обязанностей. Объяснял, что теперь я в состоянии нас полностью обеспечить. Лишь бы ее видеть почаще. 

Да и квартира перестала бы выглядеть, как после погрома. Но Арина совершенно не согласна с моим предложением. 

-Я вот-вот начну руководить нашим отделом. Ты не представляешь, какие это крутые возможности! 

Заверила, что в будущем ей не придется так много пахать, поскольку часть задач раскидает по коллегам. Но как-то я сомневаюсь, что Аришка умерит свой пыл. Начнет, небось, брать работу на дом, как это делают классические трудоголики. 

Кстати, я и сам ответственно подхожу к своей работе. Другое дело, что занимаюсь ей только в рабочее время. В отличие от жены. 

Ко всему прочему мы когда-то планировали завести детей. Теперь же наши планы откладываются на неопределенный срок. Ведь Арина, как всегда, отмахивается, что еще успеется. Ага, конечно. Как и ее готовка и уборка, которую она все время обещает и почти не делает. 

На днях я опять напомнил жене о ее очереди готовить и наводить чистоту. Так она предложила вызвать клининговую службу. Знаю я этих клинеров. Либо схалявят, либо сопрут что-нибудь. Слышал не раз такие истории от знакомых. 

Жена считает, что я придумываю себе проблемы на ровном месте и слишком сильно загоняюсь по мелочам. Не знаю, может, в чем-то Арина и права. Только перестать нервничать из-за этого не могу.

В рубрике «Мнение читателей» публикуются материалы от читателей.

Прогнозирование вероятности сделки по объявлениям, размещенным на Авито | Мридул Мазумдар

«Реклама: наука об аресте человеческого интеллекта на достаточно долгое время, чтобы получить от него деньги». — Стивен Ликок (1869–1944)

Из-за электронной коммерции процесс покупки и продажи товаров по всему миру свелся к нескольким кликам на веб-сайте. Прошли те времена, когда нам нужно было искать покупателей в наших регионах. Сегодня любой размещает рекламу, чтобы привлечь потенциальных покупателей в Интернете и продать почти все без проблем, но есть одна загвоздка: многие продавцы размещают рекламу, но не получают клиентов из-за проблем с качеством в своих объявлениях, таких как неподходящие описания продуктов, размытое изображение продукта. и т. д.

В этом блоге я собираюсь объяснить, как я разработал систему машинного обучения для прогнозирования вероятности сделки по рекламе.

1. Бизнес-цель
2. Информация о данных
3. Исследовательский анализ данных
4. Разработка признаков
5. Прогнозное моделирование
6. Конечные примечания
7. Ссылки на вероятность создания интеллектуальной системы оценки
8. 90 рекламу, извлекая полезную информацию из рекламных данных.

   Предоставленные данные состоят из:

   • item_id — Идентификатор объявления.
   • user_id — Идентификатор пользователя.
   • регион — Объявленный регион.
   • город — Город объявлений
   • parent_category_name — Категория объявлений верхнего уровня согласно рекламной модели Авито.
   • название_категории — Категория объявлений Мелкое зерно по рекламной модели Авито.
   • param_1 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
   • param_2 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
   • param_3 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
   • заголовок — Заголовок объявления.
   • описание — Описание объявления.
   • цена — Цена объявления.
   • item_seq_number — Порядковый номер объявления для пользователя.
   • activation_date — Дата размещения объявления.
   • user_type — Тип пользователя.
   • изображение — Идентификационный код изображения. Привязывается к файлу jpg в данных изображения. Не каждое объявление имеет изображение.
   • image_top_1 — Классификационный код изображения на Авито.
   • Deal_Probability — Целевая переменная . Это вероятность того, что реклама действительно что-то продала. Невозможно точно проверить каждую транзакцию, поэтому значение этого столбца может быть любым числом с плавающей запятой от нуля до единицы.

   3.1. Средняя вероятность продажи рекламы для каждого типа пользователей

   Основные выводы:

   • Объявления от пользователя типа «Магазин» имеют наименьшую вероятность заключения сделки.
   • Объявления от типа пользователя «Частный» и «Компания» имеют сравнительно гораздо более высокую вероятность сделки, чем у «Магазина».
   • Это показывает, что моделирование «user_type» для прогнозирования «deal_probability» может быть полезным.

   3.2. Средняя вероятность сделки для каждой категории продуктов

   Основные результаты:

   • Средняя вероятность сделки значительно различается в зависимости от категории продуктов.
   • Это показывает, что моделирование «имя_категории» для прогнозирования «вероятности_сделки» может быть полезным.

   3.3. Распределение вероятности сделки

   Основные выводы:

   • Более 65% объявлений имеют нулевую вероятность сделки.
   • Более 11% объявлений имеют вероятность сделки менее 0,5.
   • Только 20,25% объявлений имеют вероятность сделки более 0,5.

   3.4. Средняя вероятность сделки для объявлений с указанием цены и без нее.

   Основные выводы:

   • Объявления, в которых не указана цена, имеют более высокую вероятность сделки.

   3.5. Средняя вероятность сделки для объявлений с описанием и без него

   Основные выводы:

   • Объявления с описанием продукта имеют более высокую вероятность сделки.

   3.6. Средняя вероятность сделки для объявлений с изображением продукта и без него

   Основные выводы:

   • Объявления, в которых нет изображения, имеют более высокую вероятность сделки.

   4.1. Обработка текстовых данных

   • Заполнение пропущенных значений
   • Объединение всех текстовых функций (название, описание, param_1, param_2, param_3)
   • Удаление стоп-слов, знаков препинания, специальных символов, http-ссылок, html-тегов и лемматизации всех слов ( чтобы узнать больше о лемматизации, посетите: https://www.geeksforgeeks.org/python-lemmatization-with-nltk/)

   4.2. Функции даты

   • Извлечение таких функций, как день, месяц, год, выходные и т. д.

   4.3. Категориальные и числовые признаки

   • Кодирование Категориальные признаки с помощью кодировщика меток.
   • Извлечение дополнительных функций из описания и названия .
   • Изменение масштаба цена функция с использованием лог.

   4.4. Обработка изображения

   • Вычисление показателя размытости с использованием дисперсии лапласиана изображения с использованием opencv.
   • Поскольку текстовые данные на русском языке, я использовал встраивание русского текста из Fasttext.
   • Чтобы предсказать вероятность сделки, я использовал модель глубокого обучения на основе нейронной сети с несколькими входами, как показано ниже:

   I1: для ввода текста после токенизации.

   I2: для всех категориальных признаков.

   I3: для всех числовых функций.

   • После тренировки я добился потрясающего показателя kaggle rmse 0,23391 при финальном представлении.

   На этом мы завершаем блог рабочего процесса машинного обучения для этого тематического исследования.

   Пожалуйста, аплодируйте и делитесь этим блогом, если он вам понравился, подпишитесь на мой средний аккаунт, если он вам понравился. По любым вопросам, сомнениям и предложениям, пожалуйста, прокомментируйте этот блог или свяжитесь со мной по телефону Linkdin .

   Полный проект можно найти по ссылке ниже:

   GitHub — MridulMazumdar/avito_demand_prediction: Прогноз вероятности сделки с помощью рекламы…

   Прогнозирование вероятности сделки по рекламным данным. — github — mridulmazumdar/avito_demand_prediction: Прогнозирование…

   github.com

   1. Прикладная AI Cours сайт объявлений

      Опубликовано 16 декабря 2021 г.

      Avito, ведущая онлайн-платформа объявлений в России, обогнала американский Craigslist и стала самым посещаемым сайтом объявлений в мире.

      По данным платформы веб-аналитики Similarweb, в ноябре пользователи проводили на платформе в среднем около 11 минут за одно посещение и просматривали почти 12 страниц рекламы. Страниц за посещение – популярный показатель вовлеченности, который рассчитывается путем деления общего количества просмотров веб-сайта на общее количество посетителей.

      Avito стал мировым лидером по общему количеству публикаций, на данный момент на сайте размещено более 86 миллионов активных рекламных объявлений. Кроме того, он занял 14-е место в рейтинге сайтов электронной коммерции и шоппинга Similarweb и занял первое место среди российских онлайн-площадок.

      Мобильное приложение Avito также заняло первое место в России в многочисленных октябрьских рейтингах отечественных приложений для покупок аналитического сервиса App Annie. Мобильное приложение было названо лидером по количеству активных пользователей, общему количеству сессий, времени, проведенному пользователями в приложении, а также общему количеству загрузок с момента запуска приложения.

      «Avito — уникальное явление в России: оно стало нарицательным, как и Google во всем мире», — рассказал сайту Владимир Правдивый, генеральный директор Avito.

      «Avito стал не только местом посещения каждого россиянина, но и ключевой площадкой для развития малого и среднего бизнеса, а также крупных предприятий», — сказал он .

      «Наша ориентация на создание ценности для наших клиентов, а также наши постоянные инновации позволили нам стать номером один в России, а теперь и в мире. Но мы не останавливаемся на достигнутом и продолжим двигаться вперед и разрабатывать новые модели для обеспечения нашего лидерства в России и мире».

      Пользователи

      Avito также помогают окружающей среде: по оценкам компании, в 2020 году товары, обмениваемые на платформе, сэкономили примерно 18 миллионов тонн выбросов парниковых газов, или достаточно материала для создания 23 новых свалок. На платформе можно покупать бывшие в употреблении и новые продукты, а также целые предприятия — например, через приложение пользователи могут приобрести целое кафе.

      Avito — интегрированный сервис, предлагающий доставку через Avito Delivery (Доставку), что позволяет пользователям совершать покупки по всей России.